數據分析師工作職責說明
數據分析師工作職責說明1
職責：
1、結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監(jiān)控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發(fā)現異�？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業(yè)務現狀主動發(fā)現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地；
3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創(chuàng)新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長；
4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務能力，能夠參與業(yè)務并提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員
崗位要求：
1、3年以上互聯網流量獲取及電商等行業(yè)分析經驗；深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優(yōu)先；
2、具有一定的投放實操經驗，一定的業(yè)務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力
3、具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4、對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優(yōu)先考慮；
5、對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優(yōu)先考慮；
數據分析師工作職責說明2
1、深刻理解公司的產品和業(yè)務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優(yōu)化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業(yè)務和盈利增長；
2、通過定量分析的方法從業(yè)務全流程發(fā)現優(yōu)化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務線指標；
3、為各類產品、運營、風控、市場渠道等創(chuàng)新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創(chuàng)新產品的孵化落地；
4、負責輸出針對海量業(yè)務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的`核心大數據決策體系；
數據分析師工作職責說明3
1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數據分析體系，建立業(yè)務數據模型。
2、負責內容電商業(yè)務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業(yè)務管理的改進建議；
3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持；
數據分析師工作職責說明4
職責：
1、業(yè)務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像；
2、能夠結合業(yè)務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題；
3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發(fā)掘潛在問題；
4、通過用戶數據針對復雜的商業(yè)問題，設計、規(guī)劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業(yè)價值
任職要求：
1、。計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷；
2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等；
3、能將各類業(yè)務需求轉化為適合的數學模型；
4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT，隨機森林等；
5、良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗
6、有模型部署經驗優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先；
7、汽車行業(yè)相關工作經驗優(yōu)先；
數據分析師工作職責說明5
職責：
1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業(yè)務發(fā)展和需求分析情況進行維護和優(yōu)化；
2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性；
3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因；
4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持；
5、能夠結構化、可視化編寫商業(yè)數據分析報告，洞察數據背后的規(guī)律和問題，為運營產品推廣等業(yè)務決策和動作提供支持；
6、開展行業(yè)和競爭對手分析，定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。
職位要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計等專業(yè)優(yōu)先；3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優(yōu)先；
2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等；
3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1—2個可視化工具；
4、數據和商業(yè)市場敏感，能主動發(fā)現和識別業(yè)務問題，進行項目分析和業(yè)務優(yōu)化應用落地；
5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級，合理規(guī)劃分析計劃；
6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業(yè)務洞察能力；
7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩(wěn)定性；自驅力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強。
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