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計(jì)算機(jī)的應(yīng)用有哪些
計(jì)算機(jī)應(yīng)用是研究計(jì)算機(jī)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的理論、方法、技術(shù)和系統(tǒng)等,下面是YJBYS小編給大家整理的關(guān)于計(jì)算機(jī)應(yīng)用知識(shí),希望對(duì)你有幫助
1.科學(xué)計(jì)算
科學(xué)計(jì)算是指利用計(jì)算機(jī)來完成科學(xué)研究和工程技術(shù)中提出的數(shù)學(xué)問題的計(jì)算。早期的計(jì)算機(jī)主要用于科學(xué)計(jì)算。目前,科學(xué)計(jì)算仍然是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域,如高能物理、工程設(shè)計(jì)、地震預(yù)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、航天技術(shù)等。
2.數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理是指對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、整理、分類、統(tǒng)計(jì)、加工、利用、傳播等一系列活動(dòng)的統(tǒng)稱。據(jù)統(tǒng)計(jì),80%以上的計(jì)算機(jī)主要用于數(shù)據(jù)處理,這類工作量大而寬,決定了計(jì)算機(jī)應(yīng)用的主導(dǎo)方向。
數(shù)據(jù)處理從簡(jiǎn)單到復(fù)雜已經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段:
電子數(shù)據(jù)處理(Electronic Data Processing,簡(jiǎn)稱EDP):以文件系統(tǒng)為手段,實(shí)現(xiàn)一個(gè)部門內(nèi)的單項(xiàng)管理。
管理信息系統(tǒng)(Management Information System,簡(jiǎn)稱MIS):以數(shù)據(jù)庫技術(shù)為工具,實(shí)現(xiàn)一個(gè)部門的全面管理,以提高工作效率。
決策支持系統(tǒng)(Decision Support System,簡(jiǎn)稱DSS):以數(shù)據(jù)庫、模型庫和方法庫為基礎(chǔ),幫助管理決策者提高決策水平,改善運(yùn)營(yíng)策略的正確性與有效性。
3.計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造
利用計(jì)算機(jī)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過程中的某些信號(hào)自動(dòng)進(jìn)行檢測(cè),并把檢測(cè)到的數(shù)據(jù)存入計(jì)算機(jī),再根據(jù)需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。其主要體現(xiàn)在這以下幾個(gè)方面:
①計(jì)算機(jī)輔助進(jìn)行工程設(shè)計(jì)、產(chǎn)品制造、性能測(cè)試;
、谵k公自動(dòng)化;
、劢(jīng)濟(jì)管理;
、芮閳(bào)檢索;
、葑詣(dòng)控制;
⑥模式識(shí)別等。
計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)包括CAD、CAM和CAI等。
4.過程控制(或?qū)崟r(shí)控制)
過程控制是利用計(jì)算機(jī)及時(shí)采集檢測(cè)數(shù)據(jù),按最優(yōu)值迅速地對(duì)控制對(duì)象進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)或自動(dòng)控制。計(jì)算機(jī)過程控制已在機(jī)械、冶金、石油、化工、紡織、水電、航天等部門得到廣泛的應(yīng)用。
5.人工智能(或智能模擬)
人工智能(Artificial Intelligence)是計(jì)算機(jī)模擬人類的智能活動(dòng),諸如感知、判斷、理解、學(xué)習(xí)、問題求解和圖像識(shí)別等,F(xiàn)在人工智能的研究已取得不少成果,有些已開始走向?qū)嵱秒A段。
6.網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
計(jì)算機(jī)技術(shù)與現(xiàn)代通信技術(shù)的結(jié)合構(gòu)成了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的建立,不僅解決了一個(gè)單位、一個(gè)地區(qū)、一個(gè)國(guó)家中計(jì)算機(jī)與計(jì)算機(jī)之間的通信,各種軟、硬件資源的共享,也大大促進(jìn)了國(guó)際間的文字、圖像、視頻和聲音等各類數(shù)據(jù)的傳輸與處理。
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