考研統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的知識要點
我們在準(zhǔn)備應(yīng)用統(tǒng)計碩士考研的時候，需要掌握好統(tǒng)計學(xué)的先關(guān)知識點。小編為大家精心準(zhǔn)備了考研統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的知識重點，歡迎大家前來閱讀。
考研統(tǒng)計學(xué)知識要點：統(tǒng)計學(xué)性質(zhì)
統(tǒng)計學(xué)： 收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué) 1.數(shù)據(jù)搜集：取得數(shù)據(jù);2.數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù);3.數(shù)據(jù)表述：圖表展示數(shù)據(jù);4.數(shù)據(jù)解釋：結(jié)果的說明
一、現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)可歸納為如下幾個方面：
1.統(tǒng)計學(xué)是方法論科學(xué)，而不是實質(zhì)性科學(xué)
它研究的是事物普遍存在的數(shù)量關(guān)系的計量和數(shù)量分析的方法，并通過數(shù)量分析來認(rèn)識特定事物的內(nèi)在規(guī)律性，但不是研究規(guī)律本身。
2.統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用范圍不局限于社會科學(xué),也不局限于自然科學(xué)。
由于其方法來自于社會科學(xué)也來自于自然科學(xué)，所以它可以用于社會現(xiàn)象也可以用于自然現(xiàn)象，即統(tǒng)計學(xué)是一種通用的方法論科學(xué)。同時統(tǒng)計學(xué)也不是依服于實質(zhì)性科學(xué)而存在的方法論，它是獨(dú)立的方法論科學(xué)。
3.統(tǒng)計學(xué)的研究對象既包括確定性現(xiàn)象的總體數(shù)量關(guān)系，也包括隨機(jī)現(xiàn)象的總體數(shù)量關(guān)系，即統(tǒng)計學(xué)是研究各類事物總體數(shù)據(jù)的方法論科學(xué)。
統(tǒng)計學(xué)是為探索事物數(shù)量所反映的客觀規(guī)律性，而對事物總體的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析研究的方法論科學(xué)。它以大量的客觀事物的量化描述、特征推算及關(guān)系分析為其主要研究對象。
二、描述統(tǒng)計學(xué)與推斷統(tǒng)計學(xué)：
描述統(tǒng)計學(xué)(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和顯示，進(jìn)而通過綜合概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。內(nèi)容包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)的`加工處理方法、數(shù)據(jù)的顯示方法、數(shù)據(jù)分布特征的概括與分析方法等。
推斷統(tǒng)計學(xué)(1nferential Statistics)則是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征做出以概率形式表述的推斷。
描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué)的劃分，一方面反映了統(tǒng)計方法發(fā)展的前后兩個階段，同時也反映了應(yīng)用統(tǒng)計方法探索客觀事物數(shù)量規(guī)律性的不同過程。
統(tǒng)計研究過程的起點是統(tǒng)計數(shù)據(jù)，終點是探索出客觀現(xiàn)象內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。在這一過程中，如果搜集到的是總體數(shù)據(jù)(如普查數(shù)據(jù))，則經(jīng)過描述統(tǒng)計之后就可以達(dá)到認(rèn)識總體數(shù)量規(guī)律性的目的了;如果所獲得的只是研究總體的一部分?jǐn)?shù)據(jù)(樣本數(shù)據(jù))，要找到總體的數(shù)量規(guī)律性，則必須應(yīng)用概率論的理論并根據(jù)樣本信息對總體進(jìn)行科學(xué)的推斷。
顯然，描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計是統(tǒng)計方法的兩個組成部分。描述統(tǒng)計是整個統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)，推斷統(tǒng)計則是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容。
考研統(tǒng)計學(xué)知識重點：統(tǒng)計數(shù)據(jù)
對現(xiàn)象進(jìn)行測量的結(jié)果;不是指單個的數(shù)字，而是由多個數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集;不僅僅是指數(shù)字，它可以是數(shù)字的，也可以是文字的
分類：按計量
分類數(shù)據(jù)(categorical data)
只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)
對事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述
順序數(shù)據(jù)(rank data)
只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)
對事物類別順序的測度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述
數(shù)值型數(shù)據(jù)(metric data)
按數(shù)字尺度測量的觀察值
結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，對事物的精確測度
按收集方法
觀測的數(shù)據(jù)(observational data) ：
在沒有對事物人為控制的條件下而得到的，通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)
試驗的數(shù)據(jù)(experimental data) ：在試驗中控制試驗對象而收集到的數(shù)據(jù)
按時間狀況
1. 時間序列數(shù)據(jù)(time series data)
在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)
描述現(xiàn)象隨時間變化的情況
2截面數(shù)據(jù)(cross-sectional data)
在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)
描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況
考研統(tǒng)計學(xué)知識點：數(shù)據(jù)質(zhì)量
1. 數(shù)據(jù)的誤差：(1)抽樣誤差;
a、 在用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計推斷時所產(chǎn)生的誤差(樣本統(tǒng)計量與相應(yīng)總體參數(shù)之間的偏差)
b、由于抽樣的隨機(jī)性所帶來的誤差
c、 影響抽樣誤差的大小的因素：抽樣方法;樣本量的大小;總體的變異性
(2) 非抽樣誤差(抽樣框誤差;回答誤差;無回答誤差;調(diào)查員誤差)
a、 調(diào)查過程中由于調(diào)查者和被調(diào)查者的人為因素所造成的誤差(除抽樣誤差之外的，由于其他原因造成的樣本觀察結(jié)果與總體真值之間的差異)
b、理論上可以消除
c、 存在于所有的調(diào)查之中：概率抽樣，非概率抽樣，全面性調(diào)查
(3) 誤差的控制
a、 抽樣誤差可計算和控制
b、非抽樣誤差的控制：調(diào)查員的挑選;調(diào)查員的培訓(xùn);督導(dǎo)員的調(diào)查專業(yè)水平：調(diào)查過程控制(調(diào)查結(jié)果進(jìn)行檢驗、評估;現(xiàn)場調(diào)查人員進(jìn)行獎懲的制度)
(4)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求;
1. 精 度：最低的抽樣誤差或隨機(jī)誤差
2. 準(zhǔn) 確 性：最小的非抽樣誤差或偏差
3. 關(guān) 聯(lián) 性：滿足用戶決策、管理和研究的需要
4. 及 時 性：在最短的時間里取得并公布數(shù)據(jù)
5. 一 致 性：保持時間序列的可比性
6. 最低成本：以最經(jīng)濟(jì)的方式取得數(shù)據(jù)
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