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2017公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)歸納
駕馭命運(yùn)的舵是奮斗。不抱有一絲幻想，不放棄一點(diǎn)機(jī)會(huì)，不停止一日努力。應(yīng)屆畢業(yè)生考試網(wǎng)小編為大家編輯整理了2017公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)歸納，希望對(duì)大家有所幫助。
非參數(shù)檢驗(yàn)具體概念
非參數(shù)檢驗(yàn)(Nonparametric tests)是統(tǒng)計(jì)分析方法的重要組成部分，它與參數(shù)檢驗(yàn)共同構(gòu)成統(tǒng)計(jì)推斷的基本內(nèi)容。非參數(shù)檢驗(yàn)是在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法。由于非參數(shù)檢驗(yàn)方法在推斷過(guò)程中不涉及有關(guān)總體分布的參數(shù)，因而得名為“非參數(shù)”檢驗(yàn)。
非參數(shù)檢驗(yàn)(Nonparametric tests)是統(tǒng)計(jì)分析方法的重要組成部分，它與參數(shù)檢驗(yàn)共同構(gòu)成統(tǒng)計(jì)推斷的基本內(nèi)容。參數(shù)檢驗(yàn)是在總體分布形式已知的情況下，對(duì)總體分布的參數(shù)如均值、方差等進(jìn)行推斷的方法。但是，在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，由于種種原因，人們往往無(wú)法對(duì)總體分布形態(tài)作簡(jiǎn)單假定，此時(shí)參數(shù)檢驗(yàn)的方法就不再適用了。非參數(shù)檢驗(yàn)正是一類(lèi)基于這種考慮，在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法。由于非參數(shù)檢驗(yàn)方法在推斷過(guò)程中不涉及有關(guān)總體分布的參數(shù)，因而得名為“非參數(shù)”檢驗(yàn)。
常用統(tǒng)計(jì)圖用途：
�、贄l圖：適用于相互獨(dú)立的資料(資料有明確分組、不連續(xù));
②百分條圖、圓圖適用于構(gòu)成比資料;
③線圖適用于連續(xù)性資料，表達(dá)事物的動(dòng)態(tài)變化(絕對(duì)差值);半對(duì)數(shù)線圖適用于連續(xù)性資料，表達(dá)事物的發(fā)展速度(相對(duì)比);
�、苤狈綀D用于描述連續(xù)變量的頻數(shù)分布;
⑤散點(diǎn)圖適用于雙變量資料，用點(diǎn)的排列趨勢(shì)和密集度表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。
變異指標(biāo)：
又稱為標(biāo)志變動(dòng)度，它是反映總體中各單位標(biāo)志值差異程度的綜合指標(biāo)。變異指標(biāo)綜合反映總體各單位標(biāo)志值的差異程度或離散程度。變異指標(biāo)越大，表明數(shù)據(jù)越分散、不集中;變異指標(biāo)越小，表明數(shù)據(jù)越集中，變動(dòng)范圍越小;變異指標(biāo)反映現(xiàn)象總體總單位變量分布的離中趨勢(shì)。
集中|離散趨勢(shì)指標(biāo)：
集中趨勢(shì)指標(biāo)描述的是一組變量值的平均水平或中心位置。常用的平均數(shù)指標(biāo)有三種：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)(第50百分位數(shù))。
要想全面描述資料的數(shù)量特征，僅有集中趨勢(shì)指標(biāo)是不夠的，還要計(jì)算離散趨勢(shì)指標(biāo)。
離散趨勢(shì)指標(biāo)描述的是資料內(nèi)部的變異程度，包括極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。離散趨勢(shì)指標(biāo)值越大，說(shuō)明資料內(nèi)部變異度越大。最常用的指標(biāo)是標(biāo)準(zhǔn)差。
應(yīng)根據(jù)資料頻數(shù)分布特征(對(duì)稱分布或偏態(tài)分布)選擇適當(dāng)?shù)募小㈦x散趨勢(shì)指標(biāo)。要記住各指標(biāo)的符號(hào)、適用條件和特點(diǎn)醫(yī)|學(xué)教育網(wǎng)收集整理，還要會(huì)選擇公式。
頻數(shù)表與頻數(shù)分布圖
(一)基本概念：
頻數(shù) ( frequency ) ： 指在一個(gè)抽樣資料中，某變量值出現(xiàn)的次數(shù)。
頻數(shù)分布表( frequency distribution table )： 將各數(shù)值變量的值及其相應(yīng)的頻數(shù)列表，簡(jiǎn)稱頻數(shù)表。頻率是表示頻數(shù)出現(xiàn)機(jī)率的指標(biāo)，可用百分?jǐn)?shù)或小數(shù)表示，頻率為100%或1。
頻數(shù)分布圖( frequency distribution figure ) ： 根據(jù)頻數(shù)分布表，以變量值為橫坐標(biāo)，頻數(shù)為縱坐標(biāo)，繪制的直方圖。
(二)連續(xù)型變量頻數(shù)表的編制方法：
�、� 求全距( Range ,簡(jiǎn)記 R ): 是一組資料中最大值(Xmax)與最小值(Xmin)之差，亦稱極差。
2. 定組距： 將全距分為若干段，稱為組段。組與組之間的距離，稱為組距;用小寫(xiě)i 表示。
原則:(1)“組段”數(shù)一般為10-15個(gè);
(2)“組距”一般為R/10取整;
(3)為計(jì)算方便根據(jù)組距采取取整數(shù)方法
3. 寫(xiě)組段： 即將全距分為若干段的過(guò)程。
原則:(1)第一組段要包括Xmin，最末組段包括 Xmax ;
(2)每組段均用下限值加 “~ ”表示，最終組段同時(shí)注明上下限。
4. 列表劃記： 根據(jù)預(yù)定的組段和組距，用劃記的方法整理原始資料。
(三)頻數(shù)表的用途：
1.揭示頻數(shù)的分布特征：集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)結(jié)合能全面反映頻數(shù)的分布特征
2.揭示頻數(shù)的分布類(lèi)型
對(duì)稱分布 ： 集中部位在中部，兩端漸少，左右兩側(cè)的基本對(duì)稱，為對(duì)稱(正態(tài))分布。
正偏 ： 集中部位偏于較小值一側(cè)(左側(cè))，較大值方向漸減少，為正偏態(tài)分布。
負(fù)偏 ： 集中部位偏于較大值一側(cè)(右側(cè))，較小值方向漸減少，為負(fù)偏態(tài)分布。
3.便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值。
4. 樣本含量足夠大時(shí)，以頻率作為概率的估計(jì)值。
5.作為陳述資料的形式。
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素(Elements of experimental design)
n 處理因素 (treatment factor)、受試對(duì)象 (subject)和實(shí)驗(yàn)效應(yīng) (experimental effect)是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的3個(gè)基本要素.
n 例如，用兩種藥物治療糖尿病病人，觀察比較兩組病人血糖、尿糖的下降情況，這里所用的藥物為處理因素、糖尿病病人為受試對(duì)象，血糖值、尿糖值為實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。它們始終貫穿于整個(gè)實(shí)驗(yàn)研究過(guò)程中，從各方面影響著實(shí)驗(yàn)研究的結(jié)果，在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中必須予以足夠重視。
一、受試對(duì)象(subject)
n 受試對(duì)象是處理因素作用的客體，實(shí)質(zhì)上就是根據(jù)研究目的確定的觀察目標(biāo)總體。醫(yī)學(xué)研究的受試對(duì)象有人和動(dòng)物，在實(shí)驗(yàn)進(jìn)行前必須對(duì)研究對(duì)象的條件作嚴(yán)格的規(guī)定，以保證同質(zhì)性。
n 選擇受試對(duì)象應(yīng)遵循的基本原則：對(duì)處理因素敏感;反應(yīng)必須穩(wěn)定。
(一) 動(dòng)物的選擇
實(shí)驗(yàn)研究中，動(dòng)物的選擇比較靈活，但要緊緊圍繞著實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇動(dòng)物。
如SARS疫苗的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)，普遍采用的動(dòng)物模型是恒河猴。
(二) 病例的選擇
臨床試驗(yàn)中，由于受試對(duì)象是人，病例的選擇不像動(dòng)物選擇那樣靈活，在選擇時(shí)必須遵循醫(yī)德要求，還必須明確病例的納入標(biāo)準(zhǔn)(inclusion criteria)和排除標(biāo)準(zhǔn)(exclusion criteria )。如對(duì)于病人必須有明確的診斷標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)具體病程、病型、病情、年齡、性別等應(yīng)有統(tǒng)一的文字規(guī)定，以便執(zhí)行和檢查。
二、處理因素
在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的因素是多方面的，根據(jù)研究目的可分為處理因素和非處理因素兩類(lèi)。
(一) 處理因素：
根據(jù)研究目的確定的欲施加或欲觀察的、并能引起受試對(duì)象直接或間接效應(yīng)的因素。
這種干預(yù)可以是主動(dòng)施加的，如藥物的種類(lèi)、劑量、濃度、作用時(shí)間等;也可以是客觀存在的，如觀察培養(yǎng)基在空氣中的污染程度與季節(jié)的關(guān)系。
(二) 非處理因素：
是指除處理因素外的其它對(duì)結(jié)果有影響或干擾，但研究者并不想通過(guò)實(shí)驗(yàn)考察其作用大小的因素。
(三)選擇處理因素應(yīng)遵循的基本原則
1.要分清處理因素和非處理因素
n 處理因素是根據(jù)研究目的確定的主要因素，一般為研究者所重視，但不能忽略非處理因素的存在，應(yīng)找出并加以控制，否則會(huì)使實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生混雜效應(yīng)。
n 例如，研究藥物治療加飲食療法治療糖尿病的效果時(shí)，處理因素為藥物治療加飲食療法;而合理的作息時(shí)間、運(yùn)動(dòng)和其它輔助治療措施也能緩解癥狀，有助于康復(fù)，但不是本次研究的處理因素，而是非處理因素。研究者應(yīng)采取各種措施，盡可能使非處理因素在所比較的各組中基本相同，以便充分顯示處理因素的作用。
2.保持處理因素恒定不變
n 如在進(jìn)行藥物療效的試驗(yàn)觀察中，所使用藥物的生產(chǎn)廠家、批號(hào)、藥品標(biāo)準(zhǔn)等在整個(gè)試驗(yàn)過(guò)程中必須一致。
n 又如欲觀察某種手術(shù)的效果，其手術(shù)的操作程序應(yīng)規(guī)格化，主刀醫(yī)師的熟練程度也應(yīng)盡量接近。
三、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)(experimental effect)
n 實(shí)驗(yàn)效應(yīng) 是處理因素作用于受試對(duì)象的反應(yīng)和結(jié)局，它是通過(guò)實(shí)驗(yàn)觀察指標(biāo)定量或定性地來(lái)表達(dá)。如果指標(biāo)選擇不當(dāng)，未能準(zhǔn)確地反應(yīng)處理因素的作用，那么獲得的研究結(jié)果就缺乏科學(xué)性，因此選擇好實(shí)驗(yàn)指標(biāo)是關(guān)系研究成敗的重要環(huán)節(jié)。
(一)選擇觀察指標(biāo)的基本原則
1.客觀性 觀察指標(biāo)有主觀指標(biāo)和客觀指標(biāo)之分。
n 主觀指標(biāo) 是指由病人回答或醫(yī)生判斷來(lái)描述觀察結(jié)果，易受心理因素影響，如“疼痛”的觀察。
n 客觀指標(biāo) 是借助儀器或試驗(yàn)等進(jìn)行測(cè)量和檢驗(yàn)來(lái)反映客觀結(jié)果。盡可能選擇客觀的、定量的指標(biāo)。
2. 準(zhǔn)確度和精密度
n 準(zhǔn)確度是指所觀察結(jié)果的真實(shí)程度，即觀測(cè)值與真值的接近程度，屬系統(tǒng)誤差
n 精密度是指所觀察結(jié)果的深度，即重復(fù)觀測(cè)時(shí)，觀測(cè)值與平均值的接近程度，屬隨機(jī)誤差。
實(shí)驗(yàn)效應(yīng)指標(biāo)既要準(zhǔn)確又要精密，而首先是準(zhǔn)確可靠。
3.靈敏性
應(yīng)盡量選擇高靈敏性的指標(biāo)，即選擇高靈敏性的方法對(duì)觀察指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。靈敏度高的方法，往往費(fèi)用昂貴，應(yīng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)經(jīng)費(fèi)，選擇既相對(duì)廉價(jià)，靈敏度又高的測(cè)量方法。
4.特異性
為了更好地揭示研究問(wèn)題的本質(zhì)，觀察指標(biāo)還應(yīng)具備一定的特異性。例如，在診斷糖尿病時(shí)，測(cè)定血糖的特異性就比測(cè)定尿糖的特異性要高。
實(shí)驗(yàn)效應(yīng)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)同時(shí)兼顧其靈敏性和特異性，盡量使靈敏性和特異性都高。
5.指標(biāo)的觀察
在臨床試驗(yàn)過(guò)程中，由于對(duì)某些非處理因素未加嚴(yán)格控制，使這些非處理因素對(duì)試驗(yàn)效應(yīng)產(chǎn)生干擾，這種干擾所造成的系統(tǒng)誤差叫偏倚(bias)，偏倚歪曲了處理因素的真實(shí)效應(yīng)。
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